Portail institutionnel de données de la recherche

#RCPS - Partie 2 : Conjoncture et prospective scientifiques par grands domaines de recherche

Chapitre 7 : Science des données et des modèles

Grands Enjeux

- faire cohabiter les sciences du vivant, de l’environnement, des sciences humaines et sociales,

des sciences physiques et chimiques au sein d’un tout;

- permettre l’échange, la capitalisation de l’information (via des portails de données qui s’inscrivent

dans le mouvement Open Data et Big Data);

- faciliter l’interopérabilité des infrastructures numériques (matérielles et logicielles) entre le

Nord et les Suds. 

Défis

- accès à un réseau de télécommunications performant et à une grande capacité de stockage

et de diffusion des données ; 

- traitement des données massives pour l’exploitation des serveurs de données et d'applications

de l’IRD ;

- transformation des données produits, services ou connaissances et aide à la prise de décision

- modélisation mathématique et informatique ;

- intégration et couplage de modèles ;

- simulation numérique :

- calcul intensif (climatologie, données satellitaires, sismiques, écologie, santé, géomatique,

bioinformatique) ; 

- sécurité numérique (mécanismes de cryptage, certificats).

Projets

• Renforcer la capacité d’observation
• Développer une plateforme « modélisation »
• Compléter le portail institutionnel par un portail de données (!)
• Accroître les compétences
• Mise en place d’un projet fédérateur pour l’IRD

Rapport de conjoncture et de prospective scientifiques de l’IRD

Ce premier Rapport de conjoncture et de prospective scientifiques (RCPS) de l’IRD constitue un jalon important dans la nouvelle dynamique scientifique de l’Institut. Il doit affirmer la capacité de l’IRD d’incarner une véritable valeur ajoutée originale et stratégique dans le paysage de la recherche scientifique mondiale et dans la projection au Sud de l’ensemble du système français de l’enseignement supérieur et de la recherche (ESR).

=> http://t.co/FG8GfupT4d

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#RCPS - Partie 2 : Conjoncture et prospective scientifiques par grands domaines de recherche

Chapitre 7 : Science des données et des modèles

Grands Enjeux

- faire cohabiter les sciences du vivant, de l’environnement, des sciences humaines et sociales,

des sciences physiques et chimiques au sein d’un tout;

- permettre l’échange, la capitalisation de l’information (via des portails de données qui s’inscrivent

dans le mouvement Open Data et Big Data);

- faciliter l’interopérabilité des infrastructures numériques (matérielles et logicielles) entre le

Nord et les Suds. 

Défis

- accès à un réseau de télécommunications performant et à une grande capacité de stockage

et de diffusion des données ; 

- traitement des données massives pour l’exploitation des serveurs de données et d'applications

de l’IRD ;

- transformation des données produits, services ou connaissances et aide à la prise de décision

- modélisation mathématique et informatique ;

- intégration et couplage de modèles ;

- simulation numérique :

- calcul intensif (climatologie, données satellitaires, sismiques, écologie, santé, géomatique,

bioinformatique) ; 

- sécurité numérique (mécanismes de cryptage, certificats).

Projets

• Renforcer la capacité d’observation
• Développer une plateforme « modélisation »
• Compléter le portail institutionnel par un portail de données (!)
• Accroître les compétences
• Mise en place d’un projet fédérateur pour l’IRD

The Metric Tide

The Metric Tide: Report of the Independent Review of the Role of Metrics in Research Assessment and Management

The Independent Review of the Role of Metrics in Research Assessment and Management was set up in April 2014 to investigate the current and potential future roles that quantitative indicators can play in the assessment and management of research. Its report, ‘The Metric Tide’, was published in July 2015 and is available below.

Responsible metrics can be understood in terms of the following dimensions: 

• Robustness: basing metrics on the best possible data in terms of accuracy and scope
• Humility: recognising that quantitative evaluation should support – but not supplant – qualitative, expert assessment
• Transparency: keeping data collection and analytical processes open and transparent, so that those being evaluated can test and verify the results
• Diversity: accounting for variation by field, and using a range of indicators to reflect and support a plurality of research and researcher career paths across the system
• Reflexivity: recognising and anticipating the systemic and potential effects of indicators, and updating them in response.

http://www.hefce.ac.uk/pubs/rereports/Year/2015/metrictide/Title,104463,en.html

https://responsiblemetrics.org/

The Metric Tide

The Metric Tide: Report of the Independent Review of the Role of Metrics in Research Assessment and Management

The Independent Review of the Role of Metrics in Research Assessment and Management was set up in April 2014 to investigate the current and potential future roles that quantitative indicators can play in the assessment and management of research. Its report, ‘The Metric Tide’, was published in July 2015 and is available below.

Charte du droit fondamental des citoyens à accéder à l'information et les savoirs par les bibliothèques

Bib'lib - Bibliothèque pour l'accès libre à l'information et aux savoirs

Charte du droit fondamental des citoyens à accéder à l'information et aux savoirs par les bibliothèques

Signataire en 2014 de la « Déclaration de Lyon sur l’accès à l’information et au développement » présentée lors du 80e congrès de l’Ifla, l’ABF s’était engagée dès 2013 à travailler sur une charte de l’accès à l’information en bibliothèques. Une charte et un label, Bib’Lib, sont l’aboutissement de cet engagement.

1. Le droit d’accéder librement et sans discrimination à toutes les cultures et à une information plurielle
2. Le droit à un accompagnement attentif et compétent, respectueux des attentes des citoyens
3. Le droit des personnes handicapées à l’égalité d’accès aux savoirs et à l’information
4. Le droit d’expérimenter et de se former tout au long de la vie
5. Le droit d’être en capacité de participer à l’innovation sociale et aux débats citoyens
6. Le droit d’accéder à un internet public ouvert et fiable
7. Le droit d’accéder, de réutiliser, de créer et de diffuser des communs du savoir
8. Le droit d’accéder à des ressources, y compris numériques, respectant la diversité des usages et favorisant l’appropriation de l’information et du savoir

• http://www.abf.asso.fr/6/46/537/ABF/charte-du-droit-fondamental-des-citoyens-a-acceder-a-l-information-et-aux-savoirs-par-les-bibliotheques

Charte du droit fondamental des citoyens à accéder à l'information et les savoirs par les bibliothèques

Bib'lib - Bibliothèque pour l'accès libre à l'information et aux savoirs

Charte du droit fondamental des citoyens à accéder à l'information et aux savoirs par les bibliothèques

Signataire en 2014 de la « Déclaration de Lyon sur l’accès à l’information et au développement » présentée lors du 80e congrès de l’Ifla, l’ABF s’était engagée dès 2013 à travailler sur une charte de l’accès à l’information en bibliothèques. Une charte et un label, Bib’Lib, sont l’aboutissement de cet engagement.

« Les données de la science, un bien commun »

Au moment où le projet de loi pour une « République numérique » est en consultation, la CPU tient à réaffirmer que la connaissance est un bien commun de l’humanité et que les données de la science doivent être érigées en données d’intérêt général.

• Motion adoptée par la CP2U du 1er Octobre 2015
• http://www.cpu.fr/actualite/les-donnees-de-la-science-un-bien-commun/

« Les données de la science, un bien commun »

Au moment où le projet de loi pour une « République numérique » est en consultation, la CPU tient à réaffirmer que la connaissance est un bien commun de l’humanité et que les données de la science doivent être érigées en données d’intérêt général.

• Motion adoptée par la CP2U du 1er Octobre 2015
• http://www.cpu.fr/actualite/les-donnees-de-la-science-un-bien-commun/